selectshandong@shandong.cn
EN DE FR
SELECTSHANDONG

Seize cas du Shandong sélectionnés parmi les cas exemplaires d’application de l’IA du Ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information

Source:dzwww.com Haibao nouvelles 07-20-2026 10:00:00

À l’issue des étapes de recommandation par les unités concernées, d’évaluation par des experts et de consultation publique en ligne, 285 cas exemplaires d’application de l’intelligence artificielle (IA) au titre de l’année 2025 ont été sélectionnés. Parmi eux, seize projets du Shandong ont été sélectionnés, dont l’application innovante du grand modèle de services technologiques Xinghuo Kehang de Shandong Yiyun Information Technology Co., Ltd. Par le nombre de projets sélectionnés, le Shandong se classe au troisième rang national.

Cette sélection portait sur des projets de référence dans les domaines des infrastructures technologiques, de l’autonomisation des secteurs d’activité et des applications de produits. Elle a privilégié les projets d’IA déjà déployés, arrivés à maturité, reproductibles et présentant une valeur démonstrative pour le développement industriel. Les projets retenus du Shandong couvrent de multiples scénarios d’application, notamment la fabrication industrielle, les services urbains, la protection du bien-être de la population et la consommation des ménages.

Ces dernières années, le Shandong s’est concentré sur le principal axe de développement « intelligence artificielle + industrie manufacturière ». S’appuyant sur ses atouts comparatifs, notamment un système industriel complet, un éventail exhaustif de secteurs manufacturiers, d’abondantes ressources en données et une grande diversité de scénarios d’application, la province a poursuivi une stratégie de développement fondée sur de grands modèles spécialisés et de haute précision dans les domaines verticaux. Elle a ainsi créé une série de scénarios de référence dans des secteurs tels que la chimie, la sidérurgie et les équipements haut de gamme, tout en mettant en place un modèle de développement consistant à « stimuler l’innovation des modèles grâce aux scénarios industriels et alimenter en retour l’itération des modèles grâce aux données sectorielles ».