Récemment, le Département provincial de l’industrie et des technologies de l’information du Shandong a publié la liste des usines intelligentes de niveau avancé de la province 2026 (première sélection). Parmi les entreprises sélectionnées figurent treize entreprises de Liaocheng, dont l’usine intelligente de fabrication flexible pour moyeux de roues en alliage d’aluminium léger pour automobiles de Shandong Juncheng Metal Technology Co., Ltd., l’usine intelligente de filature de Linqing Sanhe et l’usine intelligente numérique couvrant l’ensemble du processus de production de panneaux de carton ondulé de Shandong Dachang.

La sélection des usines intelligentes de niveau avancé de la province a suivi des procédures strictes comprenant notamment la déclaration autonome des entreprises, l’examen préliminaire et la recommandation par les départements de l’industrie et des technologies de l’information des villes et des comtés, l’évaluation par des experts provinciaux ainsi que la publication pour consultation publique. Elle s’est concentrée sur des indicateurs clés tels que le contrôle numérique de l’ensemble du processus, l’application de l’Internet industriel et la construction de lignes de production intelligentes flexibles. Cette sélection constitue une reconnaissance faisant référence pour le niveau d’intelligence du secteur manufacturier dans toute la province.

Ces dernières années, le département de l’industrie et des technologies de l’information de la ville de Liaocheng a poursuivi la mise en œuvre d’actions visant à renforcer le secteur manufacturier grâce au numérique et à l’intelligence. Il a adopté des politiques de soutien spécifiques, mené régulièrement des actions de diffusion des politiques et fourni des services de diagnostic par des experts auprès des entreprises. Autour des industries dominantes telles que les métaux non ferreux, les pièces automobiles, les roulements et les matériaux de construction, il a développé progressivement des usines intelligentes, amélioré le système de développement et de formation, et favorisé l’accélération de la mise en réseau des équipements, de l’interconnexion des systèmes et du partage des données au sein des entreprises industrielles de taille supérieure à la taille désignée.